Исследование разработки агента Dreamer от Google DeepMind
Исследователи из Google DeepMind недавно представили агента Dreamer, который смог выполнить один из самых сложных тестов для искусственного интеллекта в Minecraft — добыча алмазов. Эта задача включает в себя выполнение последовательности действий длиной порядка двадцати тысяч шагов, что ранее обычно достигалось только с помощью длительного онлайн-обучения. Однако, в этот раз агент Dreamer освоил умение добыть алмазы, используя офлайн-данные, что стало значительным шагом вперед в развитии ИИ.
Сложность добычи алмазов в Minecraft
Добыча алмазов в Minecraft — это сложная и многозадачная проблема. Игроки должны собрать ресурсы для создания необходимых инструментов, таких как кирка и стол-верстак, а затем спуститься в глубины игрового мира, избегая препятствий, таких как вытекание лавы и провалы в подземные пещеры. Коллекция алмазов является одной из наиболее ценных целей в игре и служит идеальным испытанием для искусственного интеллекта, демонстрируя способность ИИ решать сложные проблемы без прямого обучения.
Технология обучения агента Dreamer
Агент Dreamer был разработан с использованием технологии последовательного обучения, которая позволяет ИИ учиться на основе опыта реального мира. Он начинает с нуля, не имея предварительных знаний об игре, и совершает попытки выполнить цели, получая вознаграждения за каждый шаг, который приблизит его к цели. Эта методология позволяет Dreamer развивать гибкие навыки и адаптироваться к различным условиям, что делает его идеальным прототипом будущих систем ИИ, способных переносить знания из одной области в другую.
Структура и функциональность Dreamer
Технология Dreamer включает в себя три основных нейронных сети: первая строит модель игрового мира, вторая — «родительская» сеть, оценивающая результаты действий, и третья — решающая, что делать дальше для достижения цели. Это сложное взаимодействие позволяет агенту не только собирать алмазы в Minecraft, но и приобретать общее представление о физике виртуальных миров.
Значение достижения Dreamer
Прорыв, достигнутый Dreamer, знаменует собой важный шаг на пути к созданию общих систем ИИ, которые могут учиться без прямого обучения. Это открытие также подчеркивает потенциал ИИ для решения сложных задач в различных областях, где человеческое обучение может быть ограничено или неэффективно. Используя подобные методы, исследователи могут в будущем обучать ИИ работать с видео из интернета или развивать более широкие модели понимания мира, что будет способствовать дальнейшему развитию искусственного интеллекта.
Рекомендуем использовать хостинг Beget для ваших проектов
Если вам необходимо разместить проекты или сайты, рекомендую использовать виртуальный хостинг Beget. Он предлагает быструю загрузку сайтов благодаря использованию SSD-дисков, поддержку более 30 популярных CMS и бесплатный перенос сайта при подключении.
Не забудьте подписаться на наши социальные сети для актуальных новостей и общения:
- Telegram канал ProDelo — свежие новости по AI и автоматизации бизнеса.
- Общий чат ProDelo — задайте любой вопрос на тему автоматизации и AI.
