Эксперимент Google в Google Discover
Компания Google провела эксперимент в рекомендательной ленте Google Discover, в рамках которого оригинальные заголовки новостей заменялись искусственным интеллектом на короткие, зачастую кликбейтные и абсурдные заголовки, не соответствующие содержанию статей. Целью эксперимента заявлялось упрощение восприятия темы материала пользователями до перехода по ссылке, однако практика показала обратный эффект — заголовки вводили в заблуждение и порой содержали прямые неточности или даже ложь.
Ход эксперимента
Эксперимент охватил часть англоязычной аудитории Discover и был замечен на смартфонах Samsung Galaxy и Google Pixel. Вместо оригинальных новостных заголовков, подготовленных редакциями СМИ, пользователи видели выжимки от нейросети, например, заголовки, которые обвиняли игроков в Baldur’s Gate 3 в эксплуатации детей или утверждали, что видеокарта AMD “превосходит Nvidia”, тогда как в самой новости речь шла лишь о единичном случае продажи товаров определённого производителя в одном магазине. Такие искажения создавали впечатление, что именно редакции выпускают кликбейт, что подрывало доверие к СМИ и порождало критику со стороны журналистов и издателей.
Официальная реакция Google
Google официально подтвердила проведение небольшого теста интерфейса, который меняет оформление заголовков для части пользователей Discover без предварительного уведомления издательств. Представитель компании отметила, что эксперимент преследует цель облегчить восприятие информации и сделать тему более доступной для понимания до перехода к полному тексту. При этом Google помечает материалы, заголовки которых сгенерированы ИИ, предупреждая пользователей о возможности ошибок. Тем не менее, реакция пользователей и СМИ была негативной из-за частых неточностей и искажений.
Ключевые проблемы эксперимента
- Заголовки часто не отражают сути новости, создают ложное впечатление и искажают факты.
- Кликбейтные формулировки вызывают у читателей раздражение и недоверие, особенно когда они ассоциируют такой заголовок с редакцией издания.
- Негативная реакция редакций и журналистского сообщества, видящих в инициативе угрозу контролю над подачей материалов и снижению трафика на сайты СМИ.
- Неоднозначность восприятия: хотя ИИ и может помогать в создании заголовков, текущая реализация пока недостаточно точна и надёжна.
Значение редакционной ответственности
В редакциях считают, что право на заголовок и его содержание должно оставаться у журналистов и редакторов, ведь именно они несут ответственность за точность и корректность подачи материала. Эксперимент Google показал, что инструмент ИИ в данном контексте должен развиваться осторожно, чтобы не подорвать доверие к новостным источникам и не испортить пользовательский опыт.
Будущее эксперимента
Google продолжает работу над улучшением функционала и, по утверждению представителей компании, если эксперимент вызовет массовый негатив, его могут остановить или изменить. В любом случае кейс привлёк внимание к проблеме взаимодействия ИИ и медиа, роли нейросетей в создании контента и важности сохранения баланса между автоматизацией и редакционной ответственностью.
Полезные ссылки
- Заказ услуг по автоматизации
- Виртуальный хостинг Beget
- Аренда сервера с n8n
- Аренда VPN сервера от Beget
- Syntx AI — все нейросети тут
- Виртуальные карты для оплаты AI
Наши соц. сети
- Telegram канал ProDelo
- Общий чат ProDelo
- Бесплатный курс по n8n
- Наш Youtube канал
- Наш Яндекс Дзен канал
- Наша группа в ВК
Для тех, кто интересуется автоматизацией для бизнеса, предлагаем ознакомиться с готовыми сценариями автоматизации для n8n.