GLM 4.7: первая прибыльная модель для бизнес-симуляций

Число просмотров: 3

Китайская модель GLM-4.7 от Zhipu AI

GLM-4.7 от Zhipu AI взорвала чарты: она заняла шестое место на бенчмарке Vending-Bench 2 и стала первой открытой моделью, которая вышла в плюс. Представьте, ИИ управляет виртуальным вендинговым автоматом целый год — с $500 стартового капитала, платя $2 в день за аренду. Если баланс в минусе 10 дней подряд, банкротство. GLM-4.7 заработала $2376, обогнав GPT-5.1 с ее скромными $1473.

Лидеры буфера

Лидеры лидерборда дышат в затылок: Gemini 3 Pro на первом месте с $5478, за ним Claude Opus 4.5 ($4967), GPT-5.2 ($3952) и Claude Sonnet 4.5 ($3838). Аутсайдеры вроде Gemini 2.5 Pro и Flash еле перевалили за $550. Разрыв огромный — теория обещает до $63 000 в год, если ИИ научится сбивать цены у поставщиков (тоже LLM), подбирать дорогие товары и идеально вести ассортимент.

Причины успеха GLM-4.7

Почему GLM-4.7 преуспела? Vending-Bench 2 копирует реальный бизнес: поставщики врут о ценах, задерживают доставку, партнеры банкротятся, клиенты требуют возвраты. Модель генерирует 60–100 миллионов токенов за симуляцию, проверяя стойкость на длинной дистанции. Gemini 3 Pro выигрывает за упорство в торгах — не клюет на завышенные цены, ищет выгоды.

Программирование на новом уровне

Это не случайность. GLM-4.7 — прорыв в программировании. Она набрала 73,8% на SWE-bench Verified (рост с GLM-4.6), 66,7% на SWE-bench Multilingual, 41% на Terminal Bench 2.0. В слепом тесте миллионами пользователей взяла первое место среди открытых моделей, китайских систем и шестой глобальный рейтинг, обойдя Claude, GPT, Gemini в кодинге.

Попробуйте представить: вы просите сайт — и GLM-4.7 генерирует «vibe coding» с чистой вёрсткой, правильными отступами, стильной иерархией. Никаких ручных правок! Презентации выходят с точным размещением элементов. Модель освоила фронтенд, бэкенд, следование инструкциям — лучше предшественника в Claude Code, Kilo Code, Cline.

Инновации в обработке данных

Думайте перед действием: новая фича Preserved Thinking хранит размышления даже в длинных чатах, плюс Interleaved Thinking заставляет паузу перед задачами. В математике — 95,7% на олимпиаде AIME 2025 (лидер среди тестов), 42,8% на HLE (+12,4% к GLM-4.6).

Доступность и применение

Доступна всем: на Z.ai, OpenRouter, Hugging Face для локального запуска. Интегрируется в IDE. Цена — в 7 раз ниже западных аналогов. Zhipu AI растет: доходы с 8,2 млн $ в 2022 до 44,5 млн $ в 2024.

Используйте GLM-4.7 для реальных проектов — пишите код, стройте сайты, управляйте агентами. Китайцы догоняют: разрыв с OpenAI и Anthropic минимален. Тестируйте сами — и увидите, как ИИ меняет бизнес и разработку.

Если вам интересно, как автоматизировать бизнес-процессы, ознакомьтесь с готовыми сценариями по автоматизации для n8n.