Компания OpenAI действительно начала год с новой сделкой формата acqui-hire
Она наняла команду стартапа Convogo — платформы для автоматизации оценки лидерских качеств и подготовки развёрнутой обратной связи для руководителей и команд.
Что такое Convogo и чем он занимался
Convogo — это специализированный сервис для executive coaches, консультантов, HR-директоров и команд по развитию талантов. Его задача — не заменить коуча, а взять на себя рутинную работу:
- оцифровать и структурировать оценки лидерских качеств
- собирать и анализировать обратную связь от коллег, подчинённых и руководителей
- формировать понятные отчёты с рекомендациями и зонами роста
- помогать коучам и HR быстрее готовиться к сессиям и программам развития
Представьте себе коуча, у которого 15 топ‑менеджеров в программе. Раньше он вручную собирал анкеты, просматривал заметки, делал сводные таблицы, пытался вытащить из них закономерности. Это занимало часы и выматывало. Convogo позволял загрузить ответы, дать модели ИИ поработать, а самому сосредоточиться на глубоком разговоре с человеком, а не на «бумажной» работе.
Платформа помогала:
- выявлять сильные и слабые стороны стиля управления
- показывать, как руководителя видят разные группы (команда, коллеги, руководство)
- подсвечивать повторяющиеся паттерны поведения
- давать структурированную обратную связь без лишней дипломатии, но и без «разгрома»
Для HR и отделов по развитию талантов это был инструмент, который экономил недели работы на больших программах лидерства и делал процесс прозрачным: стало проще показать бизнесу, за что именно они платят и какие реальные изменения происходят с руководителями.
Почему OpenAI «забрала» именно эту команду
В сделке с Convogo важно не то, что было создано, а то, чему команда научилась, пока строила продукт.
Сооснователи Convogo — Мэтт Купер, Эван Кейтер и Майк Джиллетт — в своём прощальном письме честно признались: главный вызов оказался не в том, чтобы сделать «умную» модель, а в том, чтобы превратить каждое новое поколение ИИ в понятный и полезный инструмент для людей.
Они увидели несколько ключевых проблем:
- каждая новая модель даёт больше возможностей, но конечным пользователям становится только сложнее понять, как именно их применить
- коучи, консультанты и HR не хотят разбираться в «тонких настройках» ИИ — им нужны готовые, надёжные сценарии работы
- важнее не универсальная платформа, а «цельные», продуманные решения под конкретную профессиональную задачу
По сути, команда Convogo научилась строить то самое «мостовое полотно» между абстрактной мощью моделей и реальными результатами: ростом эффективности руководителей, улучшением командных отношений, снижением выгорания.
Именно эту экспертизу OpenAI и покупает: не алгоритмы Convogo, а умение создавать прикладные, удобные для профессионалов ИИ-инструменты.
Условия сделки и что будет с продуктом
Сделка оформлена как acqui-hire — «покупка команды»:
- OpenAI не приобретает интеллектуальную собственность Convogo и не забирает сам продукт
- в OpenAI переходят все ключевые сотрудники, включая трёх сооснователей
- сделка проходит в формате all-stock — расчёт акциями, без денежной части
- Convogo как самостоятельный сервис прекращает работу; за два года существования платформой успели воспользоваться тысячи специалистов и несколько крупных партнёров в сфере лидерского развития
Для пользователей это означает одно: сервиса больше не будет. Команда уходит внутрь OpenAI и будет работать уже над другими продуктами, связанными с облачными AI-решениями.
Если ты коуч, HR или консультант, который пользовался Convogo, это неприятный момент. Но он многое говорит о рынке: спрос на такие инструменты настолько высок, что крупные игроки не просто копируют подход, а забирают команды целиком.
Как это вписывается в стратегию OpenAI
Сделка с Convogo — не разовый эпизод, а часть устойчивой линии поведения компании.
За год OpenAI совершила девять поглощений. Схема почти всегда одинаковая:
- компания находит сильную команду с узкой, но глубокой экспертизой (тестирование продуктов, пользовательский опыт, определённые интерфейсы, поведенческая аналитика)
- забирает людей внутрь
- либо интегрирует продукт в свою экосистему (как в случае Sky или Statsig), либо закрывает его, как произошло с Roi, Context.ai, Crossing Minds и теперь Convogo
Исключение сделали для io Products Джонни Айва: там продуктовая линия продолжает жить, а партнёрство строится вокруг совместного создания аппаратного устройства с ИИ.
С Convogo ставка сделана именно на талант и опыт:
- команда пойдёт усиливать AI-облако и связанные с ним сервисы
- OpenAI явно хочет ускорить появление «надстроек» над моделями — готовых решений для разных профессий и индустрий
- каждая такая команда приносит понимание конкретного рынка, языка и боли пользователей, что сложно воспроизвести внутри корпорации с нуля
Что это значит для рынка HR и лидерского коучинга
Закрытие Convogo — не сигнал «тема не взлетела», а как раз наоборот: технология и подход оказались столь ценными, что их решили интегрировать в более крупный контекст.
Если ты работаешь в HR, лидерском коучинге или консалтинге, такие сделки — сигнал к действию.
Обрати внимание на несколько тенденций:
- Ожидания к HR-инструментам меняются. От них ждут не просто отчётов, а чёткой связи с результатами: что изменилось в поведении руководителя, в вовлечённости команды, в бизнес-показателях.
- ИИ в оценке лидерства станет стандартом, а не «фишкой». Автоматизация сбора обратной связи, анализ паттернов поведения, прогноз влияния стиля управления на команду — всё это перестанет быть чем-то уникальным.
- Роль человека не исчезает, а усиливается. Коучи и HR-лидеры, которые умеют использовать такие инструменты, становятся ещё ценнее: они тратят больше времени на глубокую работу с лидером, а не на обработку данных.
Как действовать компаниям и специалистам
Если ты HR-директор или руководитель по развитию талантов:
- Не жди идеального «магического» инструмента. Начни с малого: выбери 1–2 зоны, где ИИ уже сейчас может сэкономить время — обработка анкет, первичный анализ обратной связи, черновики отчётов.
- Сформулируй свои кейсы заранее. Команда Convogo показала: успех в том, чтобы чётко понять конкретную задачу (например, оценка нового руководителя функции через 90 дней) и под неё построить сценарий работы, а не пытаться «оцифровать всё и сразу».
- Требуй прозрачности. Любой ИИ-инструмент для оценки людей должен давать понятные объяснения, на что он опирается, а не просто выдавать «оценку 7 из 10 по лидерству». Стремись к объяснимости и проверяемости данных.
Если ты коуч или консультант:
- Используй ИИ как асистента, а не конкурента. Пусть он помогает собирать и структурировать информацию, искать повторяющиеся темы в обратной связи, формировать черновики рекомендаций. А смысл, приоритеты и акценты остаются за тобой.
- Развивай навык «перевода» задач в запросы к ИИ. Команда Convogo построила продукт именно на этом: уметь чётко описать коучинговую задачу языком, понятным машине. Потренируйся формулировать вопросы и сценарии, а не только «писать промпты».
- Сохраняй человеческий контакт. Даже самый точный отчёт не заменит момент, когда руководитель впервые честно проговаривает: «Да, я действительно давлю на команду, когда сам в стрессе». ИИ может подвести к этому моменту, но не прожить его за клиента.
Если ты руководитель, которого оценивают:
- Не бойся ИИ-оценки. Она не «строже» и не «мягче» живого человека. Она просто помогает систематизировать мнения твоих коллег и команды, убирая часть личных и эмоциональных фильтров.
- Проси объяснений. Если видишь в отчёте неожиданные выводы, требуй разбор: на каких комментариях и данных они основаны, какие альтернативные трактовки возможны. Это твой инструмент развития, а не приговор.
- Используй отчёты как повод для диалога. Вместо того чтобы «отсидеться» и переждать волну обратной связи, договорись с командой о разговоре: покажи, что ты видел отчёт, что тебя зацепило, что ты готов менять.
Почему эта сделка важна за пределами HR
История Convogo — это пример того, как небольшая команда, глубоко погружённая в одну профессиональную нишу, может повлиять на стратегию одного из лидеров индустрии ИИ.
Она показывает, что:
- будущее за узкими, «прикладными» ИИ-решениями для конкретных профессий, а не только за абстрактными «универсальными ассистентами»
- крупные игроки готовы вкладываться не в очередной «модный продукт», а в людей, которые умеют превращать ИИ в реальные изменения в поведении, культуре и результатах
- специалисты, которые соединяют понимание профессии (коучинг, HR, консалтинг) с возможностями ИИ, становятся одной из самых ценных категорий на рынке
Сделка OpenAI и Convogo — напоминание: если ты умеешь делать ИИ по-настоящему полезным для конкретных людей и задач, твой опыт нужен не только клиентам, но и тем, кто строит инфраструктуру для ИИ будущего.
Полезные ссылки
- Заказ услуг по автоматизации
- Виртуальный хостинг Beget
- Аренда сервера с n8n
- Аренда VPN сервера от Beget
- Syntx AI — все нейросети тут
- Виртуальные карты для оплаты AI
Наши соц. сети
- Telegram канал ProDelo
- Общий чат ProDelo
- Бесплатный курс по n8n
- Наш Youtube канал
- Наш Яндекс Дзен канал
- Наша группа в ВК