Как Google разрабатывает AGI: интервью с архитектором

Корай Кавукчуоглу назначен главным архитектором ИИ Google, координируя разработки и интеграцию AI в продуктах компании для достижения AGI.

Число просмотров: 2

Корай Кавукчуоглу и будущее искусственного интеллекта в Google

Корай Кавукчуоглу занимает ключевую позицию в развитии искусственного интеллекта в Google. Совсем недавно американская компания назначила его главным архитектором ИИ корпорации, что означает координацию разработки всех будущих продуктов на основе искусственного интеллекта. При этом он сохранил должность технического директора Google DeepMind и будет подчиняться напрямую генеральному директору компании Сундара Пичаи.

Карьерный путь Кавукчуоглу свидетельствует о его глубоком понимании области. Он получил докторскую степень в области информатики и работал под руководством Яна Лекуна, пионера в искусственном интеллекте, в Нью-Йоркском университете. Лекун впоследствии присоединился к Meta для руководства её ИИ-разработками. В 2012 году Кавукчуоглу присоединился к DeepMind в качестве исследователя, постепенно поднявшись до руководящей должности, где он курировал основные проекты компании в области ИИ. Его работа охватывает координацию с соучредителем и генеральным директором DeepMind Демисом Хассабисом, а также сотрудничество с руководителями продуктов Google для масштабного использования ИИ-моделей в новых продуктах.

Новый подход к искусственному интеллекту

Видение Кавукчуоглу относительно будущего искусственного интеллекта существенно отличается от традиционного подхода. Он рассматривает достижение AGI (Artificial General Intelligence) не как изолированное исследовательское направление, а как совместное усилие, в котором участвуют клиенты, разработчики и инженеры со всего мира. Такой подход сочетает инженерное мышление с научной практикой, что позволяет превратить теоретические достижения в практические решения.

Успехи в моделях ИИ

В области моделей компания достигла значительных успехов. Модель Gemini 2.5 представляет собой новое семейство моделей, которое отодвинуло рубежи возможностей по многим направлениям. Результаты впечатляют: точность в задачах математического рассуждения возросла на восемь процентов при одновременном снижении использования токенов на тридцать-пятьдесят процентов. Даже компактные модели с миллиардом с половиной параметров теперь достигают качества систем с встроенной интеграцией инструментов. Примечательно, что модель самостоятельно обнаружила библиотеку RDKit и решила задачи по химии, которые отсутствовали в её обучающих данных.

Project Mariner — новый уровень пользовательского опыта

Одной из наиболее инновационных разработок Google DeepMind является Project Mariner, прототип ИИ-агента, способного выполнять действия в интернете от имени пользователя. Кавукчуоглу подчеркнул важность прозрачности при разработке такого агента. Он объяснил, что ИИ-агент работает только на активной вкладке браузера Chrome, требуя постоянного нахождения этой страницы на экране монитора. Это сделано специально, чтобы пользователи видели каждый шаг, выполняемый агентом. По его словам, поскольку Gemini теперь выполняет действия от имени пользователя, важно делать это пошагово. Пользователь может использовать веб-сайты, и теперь его агент может делать всё, что пользователь делает на веб-сайте.

Project Mariner представляет принципиально новый сдвиг в парадигме пользовательского опыта. Перед Google стоит задача правильно настроить взаимодействие, чтобы изменить принципы, согласно которым люди работают с интернетом. Компания также разыскивает способы, при помощи которых издатели смогут создавать собственные решения для пользователей на базе ИИ-агентов в будущем.

Сотрудничество с игровой индустрией

Параллельно с развитием веб-агентов Google DeepMind разрабатывает ИИ-агента для помощи пользователям в видеоиграх. Для этого компания сотрудничает со студией Supercell, чтобы протестировать способности Gemini интерпретировать игровые миры на примере Clash of Clans. Эта разработка помогает создать ИИ-агентов, способных ориентироваться как в реальных, так и в виртуальных средах.

Достижения и будущее

Кавукчуоглу подчеркивает, что Google переживает новую эру в развитии искусственного интеллекта. Компания постоянно стремится сделать свои ИИ-модели более эффективными и полезными. Примечательно, что с 2022 по 2025 год доля ответов с дисклеймерами упала с 26.3% до 0.97% у языковых моделей. У систем, анализирующих медицинские изображения, этот показатель снизился с 19.6% до 1.5%. Это свидетельствует о том, что ИИ-системы, становясь умнее, перестают напоминать пользователям о своих ограничениях, что повышает доверие к технологии.

Новое назначение Кавукчуоглу главным архитектором ИИ Google отражает стремление компании ускорить разработку продуктов и оптимизировать работу своих команд. В связи с этим назначением Кавукчуоглу переедет из Лондона в калифорнийский Маунтин-Вью, где находится главная штаб-квартира Google. Это решение подтверждает, что компания возлагает большие надежды на его способность координировать усилия различных подразделений в достижении амбициозных целей в области искусственного интеллекта.