Забудьте всё, что вы знали о моделях ИИ
Сейчас происходит значительный сдвиг: автономные агенты, которые могут выполнять сложные задачи с помощью инструментов и рассуждений без постоянного вмешательства человека. В основе этой трансформации лежат агентные фреймворки — фундаментальные архитектуры, позволяющие разработчикам оркестрировать всё: от больших языковых моделей (LLM) до инструментов и систем памяти для создания успешных AI-приложений.
Волна таких фреймворков появилась в конце 2023 — начале 2024 года, быстро набрав популярность и обозначив повсеместный переход к более сложным системам ИИ. Это создало богатую и разнообразную экосистему, объединяющую крупных игроков, таких как Microsoft и OpenAI, стартапы вроде CrewAI и даже проекты открытого сообщества. Выбор правильного фреймворка — ключевое решение, влияющее на эффективность команды, масштабируемость проекта и долгосрочный успех решения.
Ниже представлено подробное сравнение фреймворков, опробованных на практике: CrewAI, LangGraph и n8n. Чтобы помочь в приоритизации, мы оценили каждый из них по ряду ключевых критериев. (Рейтинги по шкале от 1 до 10 основаны на условной системе, где 1 означает плохо реализованную или отсутствующую функцию, 5 — стандартную, а 10 — действительно выдающуюся способность в данной категории.)
Лучшие AI-агент фреймворки в 2025 году
Обладают модульностью и прозрачностью, имеют инструменты управления для аудита и различные варианты деплоя, соответствующие стеку компаний. Важно наличие богатых интеграций и удобного опыта для разработчиков (SDK, визуальные конструкторы, документация), что позволяет быстро запускать проекты, не загоняя себя в рамки.
Ключевые тренды 2025 года включают:
- Оркестрация с множеством агентов: Компании переходят от одиночных пилотных агентов к десяткам скоординированных систем. Такие инициативы, как стандарт Agent-to-Agent (A2A) от Salesforce и Google, демонстрируют стремление к масштабному сотрудничеству.
- Корпоративное управление: Законодательное давление держит в фокусе управление ролями (RBAC), аудит и ведение журнала для соответствия правилам.
- Визуальное и low-code: Платформы с низким уровнем кода продолжают активно развиваться и инвестироваться, ускоряя прототипирование и внедрение ИИ для бизнес-команд.
- Доминирование open-source: Большинство корпоративных производственных сред основаны на ПО с открытым исходным кодом, которое используют более 90% компаний.
- Управляемые среда выполнения: Платформы, управляемые поставщиками, с акцентом на соблюдение нормативных требований, популярны в регулированных отраслях.
n8n
Фреймворк с открытым исходным кодом, ориентированный на визуальную автоматизацию рабочих процессов. Поддерживает интеграцию с ИИ-инструментами и позволяет разрабатывать сложные сценарии с агентами без необходимости глубоких знаний программирования. n8n также часто выбирают благодаря его простоте и гибкости при настройке.
Вы можете автоматизировать с n8n, чтобы оптимизировать ваши процессы.
LangGraph
LangGraph — низкоуровневый фреймворк для оркестрации агентов с акцентом на графовые рабочие процессы и структурированное рассуждение. Он управляет агентами с длительной памятью, поддерживает ветвления и согласование с человеком в цикле. LangGraph обеспечивает точный контроль, поддержку потоковой передачи данных и расширяемость для специфичных архитектур агентов.
Ключевые особенности LangGraph:
- Надежность и контроль с проверками модерации и вовлечением человека
- Полностью описательные примитивы для расширяемых архитектур
- Стриминг с детальным показом рассуждений агента по токенам
- Поддержка долгоживущих (stateful) workflows и памяти
- Интеграция с другими продуктами LangChain (например, LangSmith)
LangGraph используется для сложных задач с условной логикой и многогранным управлением процессами, такими как генерация персонализированных счетов, маршрутизация IT-запросов и проверка контрактов.
Имеется как бесплатная open-source версия, так и платные тарифы на платформе LangGraph.
CrewAI
CrewAI — гибкий AI-агент фреймворк, активно развивающийся компанией-стартапом. Он предлагает мощные средства для создания, тестирования и запуска систем с несколькими агентами, включая распределённое взаимодействие и координацию агентов с разными ролями.
CrewAI ориентирован на разработчиков и компании, ищущих масштабируемую платформу с упором на интеграцию современных моделей и инструментов.
AutoGen
AutoGen — один из проектов Microsoft для построения масштабируемых систем мультиагентов. Использует событийно-ориентированное программирование и предлагает компоненты для совместной работы агентов с разными ролями (например, планировщик, исполнитель). AutoGen позволяет создавать рабочие процессы для бизнес-процессов и исследований в области мультиагентного взаимодействия.
Ключевые инструменты AutoGen:
- AgentChat для создания диалоговых агентов
- CLI для быстрой работы с агентами
- AutoGen Studio — визуальный конструктор для прототипирования без кода
Проект имеет открытый исходный код.
Заключение
Эти фреймворки являются основой для построения автономных ИИ-систем, позволяя сочетать мощь больших языковых моделей с инструментами управления памятью, интеграциями API и контролем рабочих процессов. В совокупности такие решения дают возможность создавать масштабируемые, управляемые и устойчивые multi-agent системы, способные решать комплексные задачи с минимальным вмешательством человека.
Для создания и размещения вашего проекта рекомендую воспользоваться виртуальным хостингом Beget, который предлагает широкий набор функций и удобство эксплуатации.
Также не забудьте подписаться на наши социальные сети:
Telegram канал ProDelo, в нём ежедневного выходят свежие новости по AI и автоматизации бизнеса.
Общий чат ProDelo, где можно задать любой вопрос на тему автоматизации и AI.
И на наши каналы где есть полезные видео на тему Opencart, автоматизации и AI:
Заказ услуг,
Наш Youtube канал,
Наш Яндекс Дзен канал,
Наша группа в ВК.
